LLM 선택 및 최적화
속도, 정확성, 비용에 최적화된 주요 대규모 언어 모델(LLM) 중에서 선택하여 활용합니다.
다양한 에이전트 활용
GitHub Copilot, 사용자 지정 에이전트 또는 이미 사용 중인 타사 에이전트를 자유롭게 활용합니다.
어디서든 끊김 없는 워크플로
편집기, 명령줄, GitHub, 채팅 앱 등 다양한 환경에서 AI 지원을 받아 개발 흐름을 유지합니다.
AI 코딩 에이전트
코딩 에이전트가 자율적으로 코드를 작성하고 Pull Request를 생성하며 피드백에 응답하여 개발 속도를 향상시킵니다.
터미널 AI 제어
자연어를 사용하여 터미널에서 Copilot을 직접 제어하고 복잡한 워크플로를 계획, 구축, 실행합니다.
조직 맞춤형 설정
비즈니스 요구에 맞춰 Copilot의 지식, 행동 방식, 연결 위치를 세밀하게 사용자 지정 가능합니다.
신속한 코드 개발
AI 기반 코드 완성 및 채팅 지원을 통해 개발자가 코드 작성 시간을 단축하고 핵심 업무에 집중합니다.
효율적인 워크플로 자동화
코딩 에이전트가 Pull Request 생성, 피드백 처리 등을 자율적으로 수행하여 개발 파이프라인 효율을 높입니다.
터미널 명령 지능화
자연어 기반의 터미널 AI 제어로 복잡한 명령줄 작업을 쉽게 계획하고 실행하여 생산성을 향상시킵니다.
맞춤형 지식 공유
조직의 문서와 리포지토리를 학습하여 팀 전체에 일관되고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 AI 전문가를 만듭니다.
압도적인 생산성 향상: GitHub Copilot 사용 시 개발자 생산성 최대 55% 향상 및 만족도 75% 증대.
개발 워크플로 전반의 AI 지원: 편집기, CLI, GitHub, 모바일 등 모든 개발 환경에서 끊김 없는 AI 지원 제공.
유연하고 확장 가능한 AI 환경: 다양한 LLM 선택, 사용자 지정 및 타사 에이전트 활용으로 최적화된 개발 경험 제공.
조직 맞춤형 지능화: 조직의 고유한 코드 및 문서에 기반한 맞춤 학습으로 더욱 정확하고 관련성 높은 제안 제공.
다양한 언어 및 IDE 완벽 지원: JavaScript를 포함한 모든 퍼블릭 리포지토리 언어 및 주요 IDE에서 폭넓게 활용 가능.
